Screening candidati Tech Lead / AI Engineer (Candidate screening for Tech Lead / AI Engineer)
Tempo stimato: 10–15 minuti.
1) Dati anagrafici e contatti (Personal data and contacts)
Nome e cognome (Full name) *
Email (Email address) *
Numero di telefono (Phone number) *
LinkedIn (LinkedIn profile)
GitHub / portfolio / sito personale (GitHub / portfolio / personal website)
Città (paese se non in Italia) (City - country if not in Italy) *
Cittadinanza (Citizenship) *
Permesso di soggiorno (se cittadinanza non UE) (Work permit if non-EU citizenship)
Seleziona (Select)
Sì (Yes)
No (No)
Non applicabile (Not applicable)
2) Lingue (Languages)
Livello lingua italiana (Italian language level) *
Seleziona (Select)
Nessuna conoscenza (No knowledge)
Base (Basic)
Intermedio (Intermediate)
Avanzato (Advanced)
Madrelingua o equivalente (Native or equivalent)
Livello lingua inglese (English language level) *
Seleziona (Select)
Nessuna conoscenza (No knowledge)
Base (Basic)
Intermedio (Intermediate)
Avanzato (Advanced)
Madrelingua o equivalente (Native or equivalent)
3) Formazione (Education)
Studi di scuola superiore (High school education) *
Hai seguito un percorso universitario? (Have you attended university?) *
Seleziona (Select)
Sì, completato (Yes, completed)
Sì, non completato (Yes, not completed)
In corso (In progress)
No (No)
Percorso universitario, se presente (University path, if applicable)
Altri percorsi formativi rilevanti (Other relevant training)
4) Disponibilità e condizioni (Availability and conditions)
Disponibilità a iniziare (Availability to start) *
Seleziona (Select)
Immediata (Immediate)
2 settimane (2 weeks)
1 mese (1 month)
2 mesi (2 months)
Più di 2 mesi (More than 2 months)
Disponibilità oraria (Working hours availability) *
Seleziona (Select)
Full-time (Full-time)
Part-time (Part-time)
RAL attesa (Expected gross annual salary) *
Eventuale periodo di preavviso (Notice period)
Tipologia contrattuale preferita (Preferred contract type) *
Dipendente (Employee)
P.IVA (Self-employed VAT)
Freelance
Consulenza (Consulting)
Altro (Other)
Modalità di lavoro preferita (Preferred work mode) *
Remoto (Remote)
Ibrido (Hybrid)
Presenza (On-site)
5) Occupazione attuale (Current employment)
Attualmente stai lavorando? (Are you currently employed?) *
Seleziona (Select)
Sì (Yes)
No (No)
In fase di transizione (In transition)
Preferisco non rispondere (Prefer not to answer)
Azienda attuale o ultima azienda (Current or last company)
Ruolo attuale o ultimo ruolo (Current or last role)
Da quanto tempo ricopri/hai ricoperto il ruolo (How long have you held this role?)
Principali responsabilità (Main responsibilities)
Motivo ricerca nuova opportunità (Reason for seeking a new opportunity)
6) Esperienza generale e stack (General experience and stack)
Anni esperienza complessiva (Total years of experience) *
Seleziona (Select)
0-2 (0-2)
3-5 (3-5)
6-9 (6-9)
10+ (10+)
Anni esperienza in ruoli tecnici (Years in technical roles) *
Seleziona (Select)
0-2 (0-2)
3-5 (3-5)
6-9 (6-9)
10+ (10+)
Dimensione team (Team size)
Coordinamento tecnico/mentoring (Technical coordination/mentoring) *
Seleziona (Select)
No (No)
Occasionalmente (Occasionally)
Sì, in modo continuativo (Yes, continuously)
Ruoli ricoperti (Roles covered) *
Software Engineer
Backend Engineer
Frontend Engineer
Full-stack Engineer
Tech Lead
Architect
AI Engineer
ML Engineer
Data Engineer
DevOps
Altro (Other)
Settori in cui hai lavorato (Sectors worked in)
SaaS
enterprise
IoT
fintech
healthcare
e-commerce
PA (Public administration)
altro (other)
Descrivi brevemente il progetto tecnico più rilevante (Briefly describe your most relevant technical project) *
Principali aree di competenza (Main areas of expertise) *
Backend
Frontend
Full-stack
Architettura software (Software architecture)
Cloud
DevOps
Data engineering
Machine learning
LLM
RAG
MLOps
IoT
Cybersecurity
Altro (Other)
Stack tecnologico principale (Main technology stack) *
Database utilizzati (Databases used)
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Redis
Elasticsearch
Neo4j
BigQuery
Snowflake
Altro (Other)
Cloud (Cloud experience)
AWS
Google Cloud
Azure
On-premise
Nessuna esperienza significativa (No significant experience)
Container e orchestrazione (Containers and orchestration)
Docker
Kubernetes
Docker Compose
Serverless
Altro (Other)
CI/CD (CI/CD experience)
GitHub Actions
GitLab CI
Jenkins
Azure DevOps
CircleCI
Altro (Other)
Observability e monitoring (Observability and monitoring)
Logging
Metrics
Tracing
Alerting
Incident management
7) Linguaggi di programmazione (Programming languages) (1-5)
Python *
1
PHP *
1
JavaScript *
1
TypeScript *
1
Java *
1
Kotlin *
1
Swift *
1
R *
1
Ruby *
1
C# *
1
Go *
1
Rust *
1
C/C++ *
1
SQL *
1
Bash/shell *
1
Altro linguaggio rilevante (Other relevant language)
8) Broker, architettura e leadership (Brokers, architecture and leadership)
Esperienza con broker/pub-sub (Experience with brokers/pub-sub) *
Seleziona (Select)
No (No)
Base (Basic)
Intermedia (Intermediate)
Avanzata (Advanced)
Produzione mission-critical (Mission-critical production)
Broker o tecnologie utilizzate (Brokers or technologies used) *
MQTT
RabbitMQ
Mosquitto
Kafka
Redis Pub/Sub
Google Pub/Sub
AWS SNS/SQS
Azure Service Bus
NATS
ZeroMQ
Altro (Other)
Contesti d'uso broker (Broker usage contexts)
IoT
microservizi (microservices)
event-driven architecture
data streaming
integrazione sistemi (systems integration)
real-time analytics
altro (other)
Hai progettato architetture event-driven? (Have you designed event-driven architectures?)
Seleziona (Select)
No (No)
Sì, come contributor (Yes, as contributor)
Sì, come responsabile tecnico (Yes, as technical lead)
Caso concreto broker/pub-sub (Concrete broker/pub-sub case)
Architetture end-to-end (End-to-end architectures) *
Seleziona (Select)
Mai (Never)
Alcune volte (Sometimes)
Spesso (Often)
Come responsabilità principale (As main responsibility)
Sistemi alto traffico o mission-critical (High-traffic or mission-critical systems)
Seleziona (Select)
Sì (Yes)
No (No)
In parte (Partially)
Tipologie di architettura (Architecture types)
Monolite (Monolith)
Microservizi (Microservices)
Event-driven
Serverless
Data-intensive
Real-time
Embedded
Distributed systems
Code review, mentoring o standard tecnici (Code review, mentoring or technical standards) *
Code review
Mentoring
Onboarding
Linee guida (Guidelines)
Coding standard
Architecture review
Pratiche engineering introdotte/migliorate (Engineering practices introduced/improved)
Testing
CI/CD
Observability
Security
Documentazione (Documentation)
Branching strategy
Incident management
Performance optimization
Decisione architetturale importante e trade-off (Important architectural decision and trade-off) (* se applicabile / if applicable)
Come valuti la qualità di una codebase? (How do you assess codebase quality?) (* se applicabile / if applicable)
Bilanciamento velocità delivery/qualità (Balancing delivery speed and quality)
9) AI, ML e LLM (AI, ML and LLM)
Esperienza AI/ML/LLM (AI/ML/LLM experience) *
Seleziona (Select)
No (No)
Base (Basic)
Intermedia (Intermediate)
Avanzata (Advanced)
Produzione (Production)
LLM in produzione (LLM in production) *
Seleziona (Select)
No (No)
Solo prototipi (Prototypes only)
Sì, in produzione limitata (Yes, limited production)
Sì, in produzione critica (Yes, critical production)
Esperienza con RAG (RAG experience) *
Seleziona (Select)
No (No)
Base (Basic)
Intermedia (Intermediate)
Avanzata (Advanced)
Aree AI (AI areas)
Machine learning
Deep learning
NLP
Computer vision
LLM
RAG
Agenti AI
MLOps
Data pipelines
Model evaluation
Framework / strumenti AI (AI frameworks/tools)
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
Hugging Face
LangChain
LlamaIndex
OpenAI API
Azure OpenAI
Google Vertex AI
MLflow
Altro (Other)
Vector DB (Vector databases)
pgvector
Pinecone
Weaviate
Qdrant
Chroma
Elasticsearch
Altro (Other)
Fine-tuning / training (Fine-tuning / training) *
No
fine-tuning
LoRA
full training
prompt tuning
evaluation tuning
Come valuti la qualità di un sistema AI/LLM/RAG? (How do you evaluate an AI/LLM/RAG system?) *
Descrivi un progetto AI concreto (Describe a concrete AI project)
10) Autovalutazione competenze (Skills self-assessment) (1-5)
Backend *
1
Frontend *
1
System design *
1
Software architecture *
1
Database design *
1
Cloud architecture *
1
DevOps/CI-CD *
1
Testing strategy *
1
Observability *
1
Security by design *
1
Event-driven/pub-sub *
1
Data engineering *
1
Machine learning *
1
LLM application development *
1
RAG *
1
MLOps / AI deployment *
1
Technical mentoring *
1
Code review *
1
Product / engineering trade-off (optional)
-
11) Domande finali + privacy (Final questions + privacy)
Perché ti interessa questa opportunità? (Why are you interested in this opportunity?) *
Che tipo di problemi tecnici ti motivano di più? (What technical problems motivate you the most?)
Qual è il tuo ambiente di lavoro ideale? (What is your ideal work environment?)
Principale problema tecnico affrontato recentemente e soluzione (Main technical problem recently faced and solution) *
C'è qualcosa che vuoi farci sapere? (Is there anything else you want us to know?)
Ricontatto per future opportunità (Contact for future opportunities)
Seleziona (Select)
Sì (Yes)
No (No)
Confermo di aver letto l'informativa privacy e autorizzo il trattamento dei dati per finalità di selezione (I confirm I have read the privacy policy and authorize data processing for recruitment purposes) *
Invia candidatura